Вернуться к списку 29 мая

На основе искусственного интеллекта создан алгоритм для врачей анестезиологов-реаниматологов

# Медицина и биотехнологии

Ученые Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ) создали первый в России алгоритм на основе искусственного интеллекта для врачей анестезиологов-реаниматологов.

Разработка представляет собой нейронную сеть, которая обрабатывает данные с медицинского оборудования – мониторов, к которым подключен пациент во время операции или в реанимации. Алгоритм на основе искусственного интеллекта помогает врачам своевременно прогнозировать тяжелые состояния пациентов, связанные со скрытыми кровопотерями после операций или полученных травм.

Скрытые кровопотери — это кровотечения, которые могут происходить в результате травм, операций или других медицинских процедур. Они не всегда видны невооруженным глазом и долго могут оставаться незамеченными даже опытными врачами, что может привести к серьезным осложнениям. Для выявления скрытых кровотечений необходим непрерывный мониторинг частоты сердечных сокращений, артериального давления и насыщения кислородом в крови. Эти методы доступны на любом мониторе пациента в реанимации.

Для обучения нейронной сети и выявления скрытых кровотечений команде нужно было решить практическую задачу непрерывной регистрации данных мониторинга с оборудования и формирования дата-сетов в соответствии с международными стандартами. Ученые выбрали международные дата-сеты MIMIC а также VitalDB, которые собирают данные о более чем 40 тысячах пациентов, находившихся в реанимации, и используются большинством исследователей для разработки алгоритмов машинного обучения и прогнозирования состояния тяжелых пациентов.

Большие данные и искусственный интеллект имеют огромный потенциал и в анестезиологии и реанимации. В разработке применены методы математического моделирования для аугментации данных и существенного расширения выборок. Основной алгоритмический подход гибридного искусственного интеллекта был разработан в Целевой поисковой лаборатории медико-инженерных технологий Фонда перспективных исследований, сформированной на базе СибМГУ. Оцифровать данные с оборудования в операционных и реанимации клиник СибГМУ позволило внедрение интеграционной платформы «РАИСа», разработанной резидентами биомедицинского кластера фонда «Сколково» – компанией «Кваттролаб».

Одна из ключевых задач цифровизации реанимации – обеспечить непрерывный анализ данных мониторинга тяжелых пациентов. Реанимация в этом аспекте является технологически сложным направлением. К тяжелым пациентам в операционной или в реанимации может быть одновременно подключено 3-5 и более медицинских устройств, могут непрерывно отслеживаться более 50 физиологических и лабораторных показателей.

29.05.2023
Поделиться
Спасибо! Ваше сообщение принято. Вернуться на сайт
Яндекс.Метрика